Evaluación experimental de reconocimiento facial ligero para control de asistencia en entornos educativos rurales

Resumen

Este estudio evalúa experimentalmente un sistema web de control de asistencia basado en reconocimiento facial desarrollado mediante tecnologías ligeras basadas en face-api.js. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y experimental-computacional en un contexto educativo rural con infraestructura tecnológica limitada. La evaluación incluyó 30 participantes y 150 intentos de reconocimiento facial bajo distintas condiciones de iluminación y orientación facial. Los resultados mostraron una precisión del 100% en condiciones controladas de captura frontal, sin falsos positivos ni falsos negativos. No obstante, bajo variaciones de orientación e iluminación el desempeño disminuyó a 71.7% y 78.9%, respectivamente, observándose diferencias estadísticamente significativas respecto al escenario controlado (p < 0.001). En comparación con el método manual, el sistema automatizado redujo aproximadamente un 97.3% el tiempo requerido para el registro de asistencia. Los hallazgos evidencian la viabilidad de implementar sistemas biométricos ligeros para automatizar procesos administrativos en instituciones educativas con recursos tecnológicos limitados.