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Repositorio institucional inteligente aplicado acomunidades rurales

Autores/as

Palabras clave:

repositorio institucional, inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, preservación digital, gestion documental

Resumen

Las instituciones de educación superior generan una cantidad importante de conocimiento académico mediante tesis y proyectos de investigación; sin embargo, en contextos universitarios rurales parte de esta información permanece almacenada en formatos físicos o sistemas con capacidades limitadas de búsqueda, reduciendo su accesibilidad y aprovechamiento. En este trabajo se desarrolló e implementó Neurorepo, un repositorio institucional inteligente orientado a la preservación, organización y recuperación de tesis académicas mediante herramientas de Inteligencia Artificial Generativa. Durante el desarrollo del sistema se identificó que uno de los principales retos fue adaptar las capacidades de los modelos generativos a documentos académicos con diferentes estructuras y formatos de digitalización. Para desarrollar Neurorepo se trabajó mediante ciclos de prototipado, donde cada versión permitió probar funciones, corregir errores e incorporar mejoras antes de la evaluación final. Neurorepo fue construido mediante una arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC) utilizando PHP y MySQL, integrando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para la extracción automática de metadatos desde documentos PDF y un asistente conversacional para facilitar la consulta de información académica. La evaluación incluyó a 20 participantes relacionados con actividades de investigación, revisión y gestión documental. Sus respuestas permitieron conocer la experiencia de uso de Neurorepo dentro del contexto institucional donde fue implementado, mostrando una aceptación favorable del sistema, obteniendo un 80 % de valoraciones positivas en la extracción automática de metadatos, 90 % en el desempeño del chatbot académico y una media general de 4.5 sobre 5 en la evaluación de funcionalidad y utilidad. Los resultados obtenidos permitieron observar que Neurorepo contribuyó a mejorar la organización de tesis académicas y facilitó la recuperación de información dentro de la institución evaluada. Se concluye que Neurorepo constituye una solución adaptable para apoyar la preservación y recuperación de información científica generada en comunidades universitarias rurales.

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Publicado

2026-09-13 — Actualizado el 2026-08-17

Versiones

Número

Sección

Artículos científicos originales

Cómo citar

Balvin Sánchez, E. M., & Vicente Anaya, I. (2026). Repositorio institucional inteligente aplicado acomunidades rurales. Interserrana: Ciencia, Cultura Y Territorio, 1(1). https://revista.uiepa.edu.mx/index.php/ricct/article/view/6